La pathologie s'est appuyée sur la microscopie traditionnelle pendant plus d'un siècle, mais l'augmentation de la demande de services et la pénurie de pathologistes ont créé une pression significative sur les systèmes de santé. Unity Health cherche à adopter une solution de pathologie numérique, qui offre la possibilité d'améliorer l'efficacité et la précision grâce à l'utilisation de scanners de lames numériques, d'outils alimentés par l'IA et de systèmes de gestion des données intégrés. Cette transition permettra aux pathologistes de gérer des charges de travail croissantes de manière plus efficace, améliorant ainsi les flux de travail diagnostiques et les soins aux patients. Le projet implique l'acquisition de solutions numériques évolutives pour répondre aux besoins actuels et futurs des soins de santé.
Le Réseau de Santé CAN publie cet Appel à l'Innovation pour rechercher des entreprises canadiennes qualifiées pouvant répondre aux résultats souhaités suivants. L’établissement de soins de santé et le Réseau de Santé CAN se réservent le droit de ne pas poursuivre ce projet à leur entière discrétion, en particulier s'il n'y a pas d'entreprises canadiennes qualifiées pouvant raisonnablement atteindre les résultats souhaités.
Pour être éligible à un projet du Réseau de Santé CAN, l'entreprise doit répondre à TOUS les critères suivants :
- Siège social au Canada (des critères supplémentaires s'appliquent pour les entreprises dont le siège social n'est pas au Canada)
- Propriété majoritaire de l'entreprise et de la solution par des Canadiens
- Solution at Technology Readiness Level (TRL)>7, indicating actual technology completed and qualified through tests and demonstrations
- Toutes les données et les modèles d'IA (le cas échéant) doivent être hébergés au Canada et se conformer à toutes les réglementations canadiennes en matière de confidentialité
- Posséder toutes les approbations réglementaires nécessaires pour la commercialisation, incluant l'approbation de Santé Canada, si nécessaire
- Achèvement de toutes les études de validité/utilité clinique requises
- Pas besoin de changements de politique pour adopter et implémenter la solution
- Fortes références dans le système de santé canadien
Si l'entreprise n'a pas son siège social au Canada ou si la solution n'est pas majoritairement détenue par des Canadiens, des critères supplémentaires s'appliquent :
- Autonomie indépendante sur les opérations commerciales et le développement de produits (pour les filiales, les affiliés ou les distributeurs)
- Potentiel élevé de création d'emplois au Canada, en particulier dans les postes exécutifs et de haute direction
- Engagement de plus de 70 % de la valeur du contrat au Canada.
Lors du processus de sélection des entreprises, la préférence est donnée aux entreprises/solutions entièrement détenues par des Canadiens, suivies par celles majoritairement détenues par des Canadiens, et enfin les entreprises internationales ayant une présence significative et un impact économique au Canada.
Énoncé du problème:
L'augmentation de la demande de services de pathologie, alimentée par le vieillissement de la population et la hausse des taux de maladies chroniques, exerce une pression considérable sur le nombre limité de pathologistes. Cette contrainte compromet finalement la qualité et la rapidité des services diagnostiques, un élément essentiel des soins aux patients. Les méthodes de microscopie traditionnelles sont inefficaces et ne peuvent pas répondre aux besoins croissants des systèmes de santé modernes.
Objectifs:
Le projet vise à améliorer l'efficacité des services de pathologie en numérisant les flux de travail et en intégrant des outils d'IA. Cette approche permettra d'automatiser les tâches routinières, entraînant un traitement plus rapide des cas et réduisant les délais de diagnostic, en particulier pour les conditions critiques telles que le cancer. La mise en œuvre de l'accès à distance permettra aux pathologistes de travailler de manière plus flexible et efficace, tandis qu'une meilleure collaboration sera facilitée par le partage facile des lames numérisées, favorisant ainsi une meilleure consultation et prise de décision au sein des équipes.
Résultats Essentiels (Obligatoires) :
- Augmentation de l'Efficacité des Flux de Travail en PathologieLa mise en œuvre de scanners de lames numériques et d'outils d'IA doit rationaliser les processus de pathologie, permettant des diagnostics plus rapides et plus précis.
- Réduction des Délais de Diagnostic: Le projet doit aboutir à des temps d'attente plus courts pour les résultats de pathologie, en particulier pour les conditions urgentes comme le cancer, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
- Automatisation des Tâches de Routine: L'intégration de l'IA doit automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi les pathologistes pour se concentrer sur des cas plus complexes et améliorant la productivité globale.
- Accès à Distance pour les Pathologistes: Le système doit permettre aux pathologistes d'accéder et d'analyser en toute sécurité les lames numérisées à distance, favorisant des conditions de travail flexibles et améliorant l'efficacité.
- Amélioration de la Collaboration et de la Consultation :: The digital system must facilitate seamless sharing of slides and data between professionals, enhancing collaboration and consultation among pathologists and other healthcare providers.
Résultats supplémentaires
Unity Health recherche une solution complète permettant de se procurer des scanners de lames numériques, des solutions de gestion des données pour les scans, ainsi qu'un logiciel sous licence incluant l'intégration d'outils d'IA.
En raison du vieillissement de la population et de l'augmentation des cas de maladies chroniques, la pénurie de pathologistes accentue la nécessité de solutions plus efficaces. La pathologie numérique, associée à l'IA et à la gestion des données basée sur le cloud, offre un moyen de moderniser les flux de travail traditionnels, améliorant la rapidité et la précision des diagnostics tout en soutenant le travail à distance et la collaboration. Les principales considérations incluent le coût élevé de la mise en œuvre, la scalabilité, l'intégration avec les systèmes existants et la garantie de l'interopérabilité entre les plateformes de santé pour répondre à la demande mondiale croissante de services de pathologie.
