Les fournisseurs de soins primaires de l’Alberta font face à une pression croissante pour prendre des décisions précises et rapides tout en gérant une quantité massive de données sur les patients et de tâches administratives. Cela peut entraîner une fatigue décisionnelle et des erreurs potentielles. Les systèmes de soutien à la décision clinique alimentés par l’intelligence artificielle offrent une solution en intégrant et en analysant diverses sources de données, en fournissant des recommandations fondées sur des preuves, et en automatisant les tâches routinières. Ce projet vise à améliorer l’efficacité clinique, à réduire les erreurs, et à améliorer les résultats pour les patients grâce à un soutien décisionnel intelligent et en temps réel. L’entreprise sélectionnée aura l’occasion de valider sa solution dans des environnements cliniques réels et de contribuer à l’amélioration des soins et de l’efficacité opérationnelle en Alberta.
Cet appel à l’innovation est publié en collaboration avec Health Cities afin d’identifier des entreprises canadiennes qualifiées pouvant atteindre les résultats souhaités. Health Cities aidera à identifier des sites de mise en œuvre clinique en Alberta grâce à son réseau de partenaires. Le Réseau de santé CAN et Health Cities se réservent le droit de ne pas poursuivre ce projet à leur entière discrétion, notamment s’il n’y a aucune entreprise canadienne qualifiée pouvant raisonnablement atteindre les résultats souhaités.
Pour être éligible à un projet du Réseau de Santé CAN, l'entreprise doit répondre à TOUS les critères suivants :
- Siège social au Canada (des critères supplémentaires s'appliquent pour les entreprises dont le siège social n'est pas au Canada)
- Propriété majoritaire de l'entreprise et de la solution par des Canadiens
- Solution at Technology Readiness Level (TRL)>7, indicating actual technology completed and qualified through tests and demonstrations
- Toutes les données et les modèles d'IA (le cas échéant) doivent être hébergés au Canada et se conformer à toutes les réglementations canadiennes en matière de confidentialité
- Posséder toutes les approbations réglementaires nécessaires pour la commercialisation, incluant l'approbation de Santé Canada, si nécessaire
- Avoir complété toutes les études cliniques nécessaires sur la validité/uniformité
- Pas besoin de changements de politique pour adopter et implémenter la solution
- Fortes références dans le système de santé canadien
Si l'entreprise n'a pas son siège social au Canada ou si la solution n'est pas majoritairement détenue par des Canadiens, des critères supplémentaires s'appliquent :
- Autonomie indépendante sur les opérations commerciales et le développement de produits (pour les filiales, les affiliés ou les distributeurs)
- Potentiel élevé de création d'emplois au Canada, en particulier dans les postes exécutifs et de haute direction
- Engagement de plus de 70 % de la valeur du contrat au Canada.
Lors du processus de sélection des entreprises, la préférence est donnée aux entreprises/solutions entièrement détenues par des Canadiens, suivies par celles majoritairement détenues par des Canadiens, et enfin les entreprises internationales ayant une présence significative et un impact économique au Canada.
Pour obtenir plus de renseignements sur le processus d’appel à l’innovation et les projets de commercialisation financés par le Réseau de santé CAN, veuillez consulter la page FAQ du site Web du Réseau de santé CAN : https://canhealthnetwork.ca/faq/
Énoncé du problème : Les cliniques de soins primaires doivent naviguer dans un environnement complexe où les médecins doivent intégrer et interpréter de grandes quantités de données sur les patients, incluant l’historique médical, les résultats de laboratoire, les examens d’imagerie et les informations de surveillance en temps réel. Cette surcharge d’informations augmente considérablement le temps requis pour la prise de décision clinique, ce qui accroît le risque d’omissions et d’erreurs pouvant compromettre les soins aux patients. De plus, le fardeau de la documentation administrative et des tâches procédurales de routine détourne l’attention des médecins de l’interaction directe avec les patients, réduisant encore davantage l’efficacité et la qualité des soins.
Objectifs:
Le système de soutien à la décision clinique alimenté par l’IA proposé permettra aux médecins de fournir des soins de meilleure qualité, d’anticiper et de prévenir les problèmes de santé avant qu’ils ne deviennent critiques, et d’améliorer les résultats globaux pour les patients.
Résultats Essentiels (Obligatoires) :
L’intégration de systèmes de soutien à la décision clinique alimentés par l’IA devrait :
- Intégrer et interpréter diverses données cliniques pour fournir une vue complète et en temps réel de l’état du patient.
- Permettre une prise de décision fondée sur des preuves grâce à des recommandations diagnostiques et thérapeutiques fiables, basées sur les directives actuelles.
- Accroître l’efficacité clinique en réduisant la charge cognitive et en rationalisant les tâches administratives telles que la documentation.
- Démontrer des améliorations mesurables dans les résultats des patients, la satisfaction des prestataires ou la performance opérationnelle.
- Favoriser l’apprentissage continu et l’adaptation aux nouvelles avancées médicales.
Les médecins de soins primaires ont indiqué le besoin d’outils pour les aider à gérer la complexité croissante des soins de santé modernes, qui exigent des décisions cliniques précises et rapides face à une grande quantité de données. La charge cognitive associée à la synthèse de sources de données diversifiées, couplée à la pression d’adhérer à des pratiques fondées sur des preuves, entraîne souvent une fatigue décisionnelle et des erreurs potentielles. Cette situation est exacerbée par les charges administratives qui détournent les médecins des soins directs aux patients.
