Les processus manuels de codage médical peuvent être inefficaces et prendre beaucoup de temps. Les vérificateurs sont souvent confrontés à des contraintes de temps lorsqu’ils lisent des notes cliniques complexes et omettent ou sous-spécifient régulièrement les codes médicaux. L’utilisation du codage médical automatisé grâce à l’intelligence artificielle (IA) permet de lutter contre ce problème.
Les processus manuels de codage médical peuvent être inefficaces et prendre beaucoup de temps. Les vérificateurs sont souvent confrontés à des contraintes de temps lorsqu’ils lisent des notes cliniques complexes et omettent ou sous-spécifient régulièrement les codes médicaux. L’utilisation du codage médical automatisé grâce à l’intelligence artificielle (IA) permet de lutter contre ce problème.
La plateforme de renseignements de Semantic Health améliore les flux de travail et réduit considérablement le temps de révision des dossiers cliniques grâce à des suggestions de codes automatiques. Il offre aux codeurs et aux vérificateurs des ressources supplémentaires à portée de main et leur fournit un résumé interactif de la documentation longue et complexe.
En collaboration avec Hospital for Sick Children à Toronto, Semantic Health a transformé les données cliniques et les processus de documentation de SickKids, a contribué à des renseignements axés sur des données qui favorisent la vision à long terme de SickKids en matière de médecine de précision et a aidé à optimiser les rapports internes, les opérations et la recherche.
